基于正则化约束的半监督行人重识别方法及装置

摘要

本发明公开了基于正则化约束的半监督行人重识别方法及装置，该方法包括：对行人重识别模型进行训练；将待识别图像输入第一神经网络或者第二神经网络进行行人重识别；其中，行人重识别模型的训练过程包括：将有标签图像数据和无标签图像数据同时输入第一神经网络和第二神经网络；计算第一神经网络输出值的第一约束函数和第二约束函数；基于第一约束函数和第二约束函数对第一神经网络进行参数更新，并即时基于更新后的第一神经网络参数更新第二神经网络参数，完成行人重识别模型训练。本发明与当前常用的半监督行人重识别方法相比较，能更有效的利用无标签数据的信息，可以进一步提升算法效果。