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束建华; 年福东; 吕刚;
安徽中医药大学 医药信息工程学院 合肥230012;
合肥学院 先进制造工程学院 合肥230601;
医学图像处理; 图像分割; 自洽正则化; 深度学习;
机译:具有流形和成对约束正则化的半监督极限学习机
机译:基于方向嵌入的半监督鸟声分割算法
机译:基于L 1/2正则化的基于Cox和AFT模型的半监督学习方法的癌症生存分析
机译:基于成对约束和熵正则化的半监督模糊聚类
机译:用于标签和约束的半监督和领域自适应分类器学习的改进的生成建模方法。
机译:基于Cox和AFT模型并采用L1 / 2正则化的半监督学习方法进行癌症生存分析
机译:GaR:一种高效且可扩展的基于图形的活动正则化 半监督学习
机译:通过期望正则化实现简单,稳健,可扩展的半监督学习
机译:基于Cox和AFT模型的L1 / 2正则化半监督学习框架,用于患者生存预测
机译:基于Cox和AFT模型以及L1 / 2正则化的半监督学习框架,用于患者的生存预测
机译:基于半参数正则化的半监督学习
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