一种多特征集成学习的双极化SAR影像浒苔提取方法

摘要

本发明公开的一种多特征集成学习的双极化SAR影像浒苔提取方法，属于海洋遥感探测技术领域。该方法包括以下步骤：数据预处理，提取24个纹理和极化特征，利用集成随机森林、Jeffries‑Matusita距离、皮尔森相关系数三种算法进行特征优选；随机分组优选特征，分层采样浒苔和海水样本点集对每组特征进行LDA特征变换；构建并训练浒苔多特征集成分类模型，将测试影像导入训练好的模型中，判定样本点类别并提取浒苔。本发明提供的方法科学合理，综合考虑了微波遥感监测浒苔的优势，顾及多种特征选择算法对特征重要性的评价角度，并优化集成学习方法，可在一定程度上提高浒苔提取的精度，实现浒苔灾害全天侯监测。