一种基于注意力转移机制的视频显著性物体检测方法

摘要

一种基于注意力转移机制的视频显著性物体检测方法。注意力转移机制是人类视觉系统中特有的功能，但是，当前的方法忽视了这一重要的机制。本发明方法设计了一种新的卷积神经网络架构，它有效地利用了静态卷积网络、金字塔扩展卷积网络、长短期记忆网络和注意力转移感知模块的特点，从而充分体现了人类视觉系统中的注意力转移机制，对于真实的应用场景更具实际意义，并且能得到更好的显著性物体检测效果。相对于当前的所有视频显著性物体检测方法，本发明方法达到了国际领先水平，在主流的公开数据集的性能评测上，超越了当前最好的视频显著性物体检测方法。