Параметрический метод обработки видеоинформации на основе применения нейронных сетей как механизм адаптации размера изображений к пропускной способности канала связи

摘要

A method is proposed for processing video information arriving at the receiver input at high speed in real time, based on a parametric representation of the images. To solve the problem of adapting the image size to the capacity of the communication channel in conditions of a complicated interference situation, the application of artificial intelligence technologies, in particular, artificial neural networks, is considered. To isolate the contours in the images, we propose the use of a gradient method based on the procedures of spatial differentiation. An example of a neural network structure for parallelizing image processing processes is given by dividing it into segments and processing them by individual neurons.%Предлагается метод обработки видеоинформации, поступающей на вход приемника с высокой скоростью в реальном масштабе времени на основе параметрического представления изображений. Для решения задачи адаптации размера изображений к пропускной способности канала связи в условиях сложной помеховой обстановки рассматривается применение технологий искусственного интеллекта, в частности, искусственных нейросетей. Для выделения контуров на изображениях предлагается применение градиентного метода, основанного на процедурах пространственного дифференцирования. Приводится пример структуры нейросети для распараллеливания процессов обработки изображения за счет деления его на сегменты и их обработки отдельными нейронами.