基于近红外光谱的单籽粒水稻品种真实性判别方法及装置

摘要

本发明公开了基于近红外光谱的单籽粒水稻品种真实性判别方法及装置，所述方法包括：收集若干和目标水稻品种遗传背景一致的水稻籽粒并赋予第一分类标签，收集若干和目标水稻品种遗传背景不同的水稻籽粒并赋予第二分类标签，将收集的所有的水稻籽粒作为校正集，并将每个水稻籽粒对应的分类标签按顺序组成类别信息矩阵；采集校正集的水稻籽粒的近红外光谱；利用谱回归算法对全部的近红外光谱进行降维提取，将降维提取后的光谱输入自注意力网络的输入层从而构建单籽粒水稻近红外品种判别模型；通过单籽粒水稻近红外品种判别模型预测未知单籽粒水稻的品种真实性；本发明的优点在于：使模型接近全局最优，从而提高结果的准确性。