一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法，它基于手机信令数据获取用户移动信息，筛选出符合营运车辆特征的用户，结合停留热点区域初步筛选出可疑非法营运车辆，在此基础上与合法运营车辆GPS进行比对筛选疑似车辆车主轨迹信息，最终通过与卡口数据的过车序列进行匹配获取疑似非法营运车辆车牌号码。相比现有技术，该发明能基于现有数据源对全部车辆进行筛查，在可疑车辆排查过程不需要额外加装感知设备以及人为参与。所涉及到的数据源不涉及用户隐私问题，且不需要乘客或其他人员的配合，数据易于获取技术易实施。交通执法人员可以根据车辆轨迹及时调整行动方案打破以往“固定时段、固定地点”的打击模式，提高打击“黑车”的精准度。