基于营运车辆驾驶行为特点的车速监控数据清洗研究

摘要

营运车辆监控系统平台积累了海量的车辆监控数据,车辆监控数据的质量直接决定后续关于营运车辆驾驶行为特性分析的准确性.本文基于营运车辆驾驶行为特点,得出车速监控数据常见的六类错误类型,即时间信息错误数据、车速超出阈值数据、车速零点漂移数据、车速零点错误数据、车速变化超出阈值数据、噪声干扰数据,并制定相应的清洗规则,最后通过典型的数据源案例比较数据清洗效果.结果表明:原始数据源经过该清洗规则清洗后,数据质量更加真实地反映了营运车辆实际运行状态,最大程度地接近营运车辆驾驶行为特点,为后续进行营运车辆驾驶行为特征数据挖掘奠定了研究基础.