一种基于S变换和贝叶斯卷积神经网络的脑电检测系统及其工作方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于S变换和贝叶斯卷积神经网络的脑电检测系统及其工作方法和装置，包括依次连接的脑电信号采集单元、脑电信号预处理单元、脑电信号S变换单元、贝叶斯卷积神经网络模型单元、检测及标记单元；脑电信号采集单元采集脑电信号；脑电信号预处理单元对脑电信号进行分段；脑电信号S变换单元进行S变换，得到时频图；贝叶斯卷积神经网络模型单元训练贝叶斯卷积神经网络模型；检测及标记单元采用训练好的贝叶斯卷积神经网络模型对脑电测试样本进行检测，得到检测结果；并将检测结果结合选定的阈值进行后处理获得最终脑电检测结果并标记。本发明能够对脑电信号的概率分布特性进行学习，提高了癫痫脑电检测的性能。