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面向动态博弈的智能飞行器类脑认知学习方法

摘要

提供一种面向动态博弈的智能飞行器类脑认知学习方法,包括下列步骤:构建并初始化长时记忆和短时记忆中的陈述性知识和程序性知识;构建并初始化训练环境;构建并初始化工作记忆;根据动作策略采样获得动作,并将动作输入给训练环境,连续执行k次,将交互过程产生的数据[st at rt],[st+1 at+1 rt+1],…[st+k at+k rt+k]存储在工作记忆中;计算驱动误差;执行快速学习;执行巩固学习;根据学习效果判断运算是否停止计算,若不停止,回到步骤4。本发明无需对现有的战术机动动作进行总结,无需依靠历史数据,能够通过模拟训练的方式进行自我学习;在缺少先验知识的前提下实现自我学习,能够形成与人类飞行员经典的战术机动相似的机动策略。

著录项

  • 公开/公告号CN111461294B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军空军工程大学;

    申请/专利号CN202010199641.X

  • 发明设计人 魏瑞轩;周凯;张启瑞;吴子沉;

    申请日2020.03.16

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 710051 陕西省西安市长乐东路甲字1号空军工程大学

  • 入库时间 2022-11-28 17:49:23

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