一种基于用户社交软件头像的心理健康检测及干预方法

摘要

本发明公开了一种基于用户社交软件头像的心理健康检测及干预方法，包括如下步骤：收集用户个人信息与不同社交软件的头像图像数据；对收集的数据进行处理，抽取社交头像的图像特征；GBDT+LR模型首先通过GBDT自动进行特征筛选和组合以生成新的离散特征向量，再将该离散特征向量送入LR中，通过LR的线性组合得到最终用户的心理地位；对心理地位为“我不好”或“你不好”的用户施加干预或向相关人员预警；根据干预后用户的反馈选择继续干预或持续监测。本发明只需要获得用户的社交头像图像，即可自动获得用户的心理地位并进行相应干预。