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一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法

摘要

本发明一种基于深度学习的社交软件用户发布内容的实时检测方法,属于深度学习和图像处理技术领域。所述方法包括:进行模板标注,生成标注模板信息;利用预设深度神经网络检测模型对待检测图像进行文字区域的检测和分类,生成带类别的文字区域信息;根据所述标注模板信息和所述带类别的文字区域信息进行模板匹配,生成结构化信息数据。

著录项

  • 公开/公告号CN110689447A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910817334.0

  • 发明设计人 殷磊;胡庆浩;程健;

    申请日2019-08-30

  • 分类号

  • 代理机构南京泰普专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人窦贤宇

  • 地址 211000 江苏省南京市江宁区创研路266号3号楼3层

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20190830

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

    公开

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