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公开/公告号CN109657158B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.23
原文格式PDF
申请/专利权人 山西大学;
申请/专利号CN201811444462.7
发明设计人 由丽萍;李朝翻;
申请日2018.11.29
分类号G06F16/9536;G06F16/36;G06F16/35;G16H50/70;G06Q50/00;
代理机构太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人任林芳
地址 030006 山西省太原市小店区坞城路92号
入库时间 2022-09-26 23:21:11
机译: 社交网络中基于图形的事件检测方法和社交网络中基于图形的事件检测系统
机译: 基于热门主题事件提取的实时事件提供系统的亮点和使用相同方法通过社交媒体消息提供实时事件亮点的亮点服务提供方法
机译: 基于社交团体中的主动应用程序,基于尽管指示用户禁用事件通知的设备的事件通知的系统和方法
机译:从开放数据中进行不良药品事件检测和提取:一种深度学习方法
机译:收集社交网络数据以研究社交活动旅行行为:一种以自我为中心的方法
机译:来自社交媒体的药物警戒:一种改进的随机子空间方法,用于识别不良药物事件
机译:一种信息提取算法,用于使用自然富含形态学语言编写的文献检测神经外科不良事件的信息提取算法
机译:基于社交媒体的不良药物事件检测信号融合与语义相似性评估
机译:基于日本不良药品事件报告数据库的非苯二氮卓类药物引起的老年患者不良事件和预后分析
机译:医院工作人员应使用一种以上的方法来检测不良事件和潜在的不良事件:事件报告,药剂师监视和本地实时记录查看都可以使用。
机译:非结构化源社交网络数据的自动提取与表征 - 基于本体论的方法。