一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法

摘要

本发明提出了一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，S2，建立竞争性信息传播概率模型，S3，建立竞争性信息宏观传播模型；S4，将在线网络数据经过宏观传播模型筛选后的数据进行网络数据稳定性分析；S5，形成概率模型进行数据抽取，对于抽取后的网络数据进行数据模拟，形成概率模型的数据趋势，并发送到远程终端；S6，对于在线社交网络数据进行传播模型提取，通过对不同在线社交网络数据状态的转化规律的分析之后，设定相应数据提取的判断阈值，从而预先判断在线社交网络数据的发展趋势，并将该在线社交网络数据发展趋势进行远程展示。