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一种基于社交网络数据的药品不良事件信息提取方法

摘要

本发明公开了一种基于社交网络数据的药品不良事件信息提取方法,该方法包括以下步骤:抓取社交网络患者用药反馈文本;对评论文本进行数据预处理;对评论文本进行句法分析;对评论文本中的谓词进行语义类识别;识别评论文本中谓词所支配的主体语义角色;计算程度值;填充药品不良事件模板。本发明适用于药品不良事件信息的提取,药物种类不限;能够有效分析患者用药后的反馈信息,为药品的生产、经营、使用及药政部门的管理提供药品不良事件的咨询,利于业务的开展和管理的提高。

著录项

  • 公开/公告号CN109657158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN201811444462.7

  • 发明设计人 由丽萍;李朝翻;

    申请日2018-11-29

  • 分类号

  • 代理机构太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人任林芳

  • 地址 030006 山西省太原市小店区坞城路92号

  • 入库时间 2024-02-19 09:26:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20181129

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

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