一种基于图神经网络的考试阅读理解自动问答方法

摘要

本发明提供了一种基于图神经网络的考试阅读理解自动问答方法，包括以下步骤：从互联网的考试网站中爬取考试阅读理解真题和模拟题，并对其进行预处理，构建考试阅读理解问答数据集；利用异构图神经网络构建问答模型；利用异构图神经网络对答案句进行推理分析；对问答模型进行训练，将一个新的考试问题与背景材料中的所有候选句组成测试样本，送入问答模型并获取答案。本发明采用一种基于端对端的神经网络模型对高考阅读理解中复杂问题进行建模。该方法可以方便地将丰富的语义节点和语义关系融入图神经网络中，更加合理的对答案句进行推理分析。