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一种基于BERT语义表示的阅读理解自动问答方法

摘要

本发明公开了一种基于BERT语义表示的阅读理解自动问答方法,属于自然语言处理技术领域。本发明通过段落评价对篇章段落进行筛选,去除不包含答案的区域,减少无用信息对模型的解题干扰,利用BERT模型对多片段答案进行了探索,借助预训练的知识进行作答,有效地提高了自动问答的得分率。本申请的成果可应用到基础教育学习考试产品中,为我国中小学生、老师和家长提供高科技教育产品和服务。

著录项

  • 公开/公告号CN112084299B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN202010779366.9

  • 发明设计人 杨陟卓;韩晖;张虎;钱揖丽;李茹;

    申请日2020-08-05

  • 分类号G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;

  • 代理机构太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郭海燕

  • 地址 030006 山西省太原市坞城路92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:45:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    授权

    发明专利权授予

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