应用于单比特量子图像传感器的最佳阈值图像重构方法

摘要

本发明涉及图像处理领域，为突破传统的全局阈值在动态范围上的局限性，改善重构图像质量，强化图像细节，本发明，应用于单比特量子图像传感器的最佳阈值图像重构方法，首先定义单比特量子图像传感器成像模型中的1‑γq(c)＝Sn/KT为比特密度，首先使用二分法找到行级最佳阈值Qrow_op，然后在该阈值基础上，根据该行中每个像素对应的比特密度与0.5的大小关系微调每个像素的量化阈值Qpix_op。如果像素的比特密度大于0.5，说明当前阈值偏小需要将其调大，故Qpix_op＝Qrow_op+ω，反之为阈值偏大需要将其调小，故Qpix_op＝Qrow_op‑ω，相等则不做调整；最后使用MLE框架将量化得到的二进制比特流bm,t恢复出原始光强值。本发明主要应用于图像处理场合。