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基于遗传算法的薄膜型声学超材料尺寸优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的薄膜型声学超材料尺寸优化方法,用于解决现有薄膜型声学超材料设计方法实用性差的技术问题。技术方案是利用有限元法计算薄膜型声学超材料在特定频段内的声传输损耗,然后应用遗传优化算法,将特定频段内的声传输损耗作为目标,搜索薄膜型声学超材料最优模型尺寸。本发明根据特定频段的隔声要求,自动快速搜寻具有全局最优的结构尺寸,从而得到新尺寸下的结构模型;摆脱了传统的经验设计思路,实现了根据隔声要求主动设计结构尺寸的目标,使薄膜型声学超材料的可设计性更强;同时减少了计算时间,提高了工作效率,并使所设计的声学超材料起到节省经济成本的要求,实用性好。

著录项

  • 公开/公告号CN110472305B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201910683496.X

  • 申请日2019.07.26

  • 分类号G06F30/27;G06F30/23;G16C60/00;G06N3/12;

  • 代理机构西北工业大学专利中心;

  • 代理人王鲜凯

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2022-09-26 23:20:12

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