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基于地图API信息和HMM的未来能耗预测方法

摘要

本发明提供一种基于地图API信息和HMM的未来能耗预测方法,用于对电动汽车在续驶里程时进行未来能耗预测,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,将历史工况按所在道路类型进行分类形成多类工况类型,并提取各类工况类型的标准差;步骤S2,根据未来出行起终点,通过地图API获取未来出行道路信息;步骤S3,基于道路类型匹配与之对应的工况类型并得到相对应的标准差;步骤S4,根据该标准差以及平均车速对未来出行工况进行首次预测得到预测车速曲线;步骤S5,基于预测车速曲线,采用HMM的滚动匹配优化方法对相同道路类型工况进行优化预测得到优化车速曲线;步骤S6,将优化车速曲线输入至预定能耗计算模型进行计算,获得未来能耗预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113361206B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.07.29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN202110736835.3

  • 申请日2021.06.30

  • 分类号G06F30/27;G06F16/29;G06F119/06;

  • 代理机构上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人郁旦蓉

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:40

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