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CCHMM_PROF: a HMM-based coiled-coil predictor with evolutionary information

机译:CCHMM_PROF:具有进化信息的基于HMM的线圈卷曲预测器

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摘要

Motivation:The widespread coiled-coil structural motif in proteins is known to mediate a variety of biological interactions. Recognizing a coiled-coil containing sequence and locating its coiled-coil domains are key steps towards the determination of the protein structure and function. Different tools are available for predicting coiled-coil domains in protein sequences, including those based on position-specific score matrices and machine learning methods.
机译:动机:已知蛋白质中广泛的卷曲螺旋结构基序可介导多种生物相互作用。识别包含卷曲螺旋的序列并定位其卷曲螺旋结构域是确定蛋白质结构和功能的关键步骤。有多种工具可用于预测蛋白质序列中的卷曲螺旋结构域,包括基于特定位置的评分矩阵和机器学习方法的那些。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2009年第21期|p.2757-2763|共7页
  • 作者单位

    1 Biocomputing Group, Department of Biology, University of Bologna, Via Irnerio 42, 40126, Bologna, Italy and 2 The Bioinformatics Center, Department of Biology, University of Copenhagen, Ole Maaløes Vej 5, 2200 Copenhagen, Denmark;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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