一种基于车流方向判别高速公路车流监控设备转动的方法

摘要

本发明公开一种基于车流方向判别高速公路车流监控设备转动的方法，其特征在于：包括以下步骤：(S1)获取车流数据信息，记录视频的车辆轨迹，统计路面的车辆的轨迹；实现车流数据信息的采集；（S2）采用基于深度卷积神经网络的视频图像编码算法完成视频图像压缩处理，提高了深度卷积神经网络处理视频图像数据信息的识别能力；（S3）通过所构建的车流数据信息分析模型实现车流数据信息分析；（S4）构建分析优化模型。本发明通过对视频的车辆轨迹进行记录，通过统计路面的车辆的轨迹，然后比较一定时间内的整体车辆的轨迹偏差，判别监控设备是否移位,减少光照影响和车流对路面特征的影响,大大提高了高速公路车流监控能力。