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一种数据驱动的仿生推进水动力性能参数采集方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的仿生推进水动力性能参数采集方法,采集研究对象运动图像,进行模板匹配法对采集的运动图像进行分析,建立运动模态数据库,根据第一帧运动图像数据建立研究对象的几何模型,并对建立的几何模型进行网格划分,根据运动模态数据库的数据对几何模型及网格划分进行更新和迭代,基于流体动力学方法对迭代后的几何模型进行水动力性能参数求解,从而得到研究对象的水动力性能参数值,根据实验结果精确控制仿真过程中研究对象的运动形式,克服了传统简化运动模型带来的仿真计算不准确和适用范围窄的问题;利用数据库直接驱动仿生推进的水动力性能分析,避免了简化运动模型导致理论分析与实验不符的困境。

著录项

  • 公开/公告号CN111460743B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010266685.X

  • 申请日2020-04-07

  • 分类号G06F30/28(2020.01);G06F30/23(2020.01);G06T17/20(2006.01);G06T7/246(2017.01);

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司 61200;

  • 代理人李鹏威

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-09-06 00:40:17

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