基于网格化小面积原理和遗传算法的基站设备平面化优化布局方法

摘要

发明公开了一种基于网格化小面积原理和遗传算法的基站设备平面化优化布局方法。该方法提出了一种利用网格化划分平面被覆盖区域，并利用微分学小面积原理近似计算覆盖面积，同时，运用遗传算法优化基站类设备在该平面被覆盖区域的空间分布的方法，以解决目前相关领域设备布局时主要靠经验方法从而导致覆盖效率低，覆盖交叉范围多，设备资源浪费等问题。所提方法通过网格化划分定位被覆盖区域坐标，确定“可能”的设备安装点坐标位置；采用蒙特卡洛方法模拟近似计算设备信号覆盖交叉区域的面积；采用微分原理小面积近似的方法计算边缘区域的信号覆盖面积；利用遗传算法优化设备的安装数量和安装位置，从而实现平面区域信号覆盖面积最大化与设备安装数量之间的最优性价比。