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一种基于改进随机集贝叶斯网络的航班运行风险动态分析方法

摘要

本发明基于改进随机集贝叶斯网络的航班运行风险动态分析方法,包括影响航班运行风险的参数处理和运行风险的三个不同阶段分析计算。影响航班运行风险的参数处理包括:确定影响参数的数量;利用随机集理论进行参数处理;确定贝叶斯网络中的节点;划分贝叶斯网络中的父节点并赋基本概率值;计算随机集焦元所在区间及其概率;计算随机集焦元的像所在区间和概率赋值;得出贝叶斯网络条件概率表。运行风险的动态分析计算包括:结合具体机场的统计数据确定相关影响参数的初始值;根据天气状况对随机集贝叶斯网络中的天气参数进行相关调整;计算出每个时间段的航班运行风险的预测值;做出航班运行风险随时间变化的动态曲线。

著录项

  • 公开/公告号CN109242243B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810840749.5

  • 申请日2018-07-27

  • 分类号G06Q10/06(2012.01);G06Q50/30(2012.01);G06K9/62(2022.01);

  • 代理机构江苏圣典律师事务所 32237;

  • 代理人贺翔

  • 地址 210016 江苏省南京市江宁区将军大道29号

  • 入库时间 2022-09-06 00:38:11

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