一种基于增强熵权的压缩机喘振早期故障特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于增强熵权降维的压缩机喘振早期故障特征提取方法，为机械设备故障诊断技术领域，该方法能够更为准确、有效地提取出喘振早期故障敏感特征。该方法包括如下步骤：采集m组待监测压缩机的正常振动数据样本和喘振早期故障的故障振动数据样本。喘振早期故障是指旋转失速故障。从正常振动数据样本和故障振动数据样本中分别提取出n个时域、频域的特征参数，构建样本特征矩阵。对样本特征矩阵进行归一化处理，计算n个特征参数的增强信息熵值。基于特征参数的增强信息熵值，衡量n个特征参数的表征喘振早期故障能力的权重系数。依据权重系数的大小关系，提取出权重系数超过设定阈值的特征参数，作为待监测喘振早期故障的敏感特征。