一种基于竞争与协作机制的高抗哄骗多模态身份验证方法

摘要

本发明公开了一种基于竞争与协作机制的高抗哄骗多模态身份验证方法，属于模式识别领域，包括如下步骤：S1对每一模态生物特征，使用目标类与竞争类的特征模板构成验证字典，对输入样本特征进行稀疏表示，计算输入样本与目标类的匹配度和相关度；S2评价各模态输入样本质量，并据此计算自适应编码权重；S3对输入样本特征进行多模态自适应联合稀疏表示，计算多模态匹配度和相关度；S4将多模态和各模态的匹配度和相关度级联成多模态匹配向量，输入分类器进行身份验证。在系统部署前，使用多模态匹配向量正样本、普通负样本和哄骗样本集一起训练分类器，使其具备辨识普通负样本和哄骗样本的能力，有效提高多模态身份验证的抗哄骗能力同时不降低验证精度。