风险模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种风险模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质，该风险模型训练方法包括：对历史出行数据进行风险值标注，获取原始训练数据；对所述原始训练数据进行同行分析和口岸漂移分析，获取目标训练数据；按照预设时间对所述目标训练数据进行拆分，获取训练集和测试集；采用决策树算法对训练集中的目标训练数据进行训练，获取原始风险模型；采用测试集对原始风险模型进行测试，获取目标风险模型。该风险模型训练方法有效解决了当前风险模型的识别效率低且模型的准确率不高的问题。