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一种基于卷积神经网络的昆虫分类及计数方法

摘要

该基于卷积神经网络的昆虫分类及计数方法将深度学习和图像处理技术进行融合使用,使用深度学习技术训练语义分割模型对用诱虫板诱捕到的害虫进行虫子分类,并获取害虫区域特征,再结合使用图像处理中形态学处理实现害虫进行计数的方法,特别适合农业病虫害防治的使用。

著录项

  • 公开/公告号CN113283538B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长江大学;

    申请/专利号CN202110657174.5

  • 发明设计人 詹炜;佘金惠;孙泳;闵超;

    申请日2021-06-11

  • 分类号G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/149;G06T7/11;G06T7/194;

  • 代理机构荆州市亚德专利事务所(普通合伙);

  • 代理人蔡昌伟

  • 地址 434020 湖北省荆州市荆州区南环路1号

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    授权

    发明专利权授予

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