一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法，包括以下步骤：S1：输入待感知的接收信号；S2：对待感知接收信号通过压缩感知采样处理得到测量矩阵Y，并对测量矩阵Y的采样协方差矩阵对角线元素判决，并取均值得到特征统计量Tk；S3：通过特征统计量与门限对比获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和特征统计量组成的样本训练集；S4：将样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中训练，得到频谱分类器；S5：将收集的数据输入至频谱分类器中处理，得到分类结果。本发明无需重构原信号，只需通过协方差对角线元素作为判决统计量，极大降低复杂度，且提高检测概率。