基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置

摘要

本说明书实施例提供一种基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置，方法包括：将目标用户的各项特征输入第一编码器，通过第一编码器获取各项特征分别对应的各初始用户特征向量，基于自注意力机制进行编码，得到编码状态向量；将编码状态向量输入检索模型，通过检索模型从人工知识库中检索出K个语句，确定K个语句包含的各个字对应的字编码向量，根据解码器的输出反馈向量以及字编码向量确定各注意力系数，并根据各注意力系数对各字编码向量进行加权求和，得到语义表征向量；将编码状态向量、语义表征向量输入解码器，通过解码器生成目标用户的用户描述文本，解码器的隐藏状态作为输出反馈向量。能够提升得到的文本质量。