一种基于语谱图的语音情绪识别方法

摘要

本发明属于人工智能、语音处理和情感计算领域，具体涉及一种基于语谱图的语音情绪识别方法，该方法包括：实时获取语音信号，将语音信号转化为语谱图；将语谱图输入到训练好的语音情绪识别模型中，识别语音情绪；所述语音情绪识别模型包括基于注意力机制的残差神经网络和长短时记忆神经网络LSTM；发明提出把神经网络和注意力模型结合在一起，可以更高效地学习到语谱图中语音能量值的有效特征，以提高语音情绪识别的正确率。