基于语谱图的老年人语音情感识别方法

摘要

针对老年人的语音情感识别问题,提出一种基于语谱图的老年人语音情感识别方法。首先采用一种改进的基于先验信噪比的维纳滤波算法,针对老人语音情感库EESDB进行语音增强,选取合适的语音情感库,对语音进行语谱图特征提取与规范化,然后分析卷积神经网络(CNN)的结构并选定Cifar10网络对语谱图进行分类,最后采用3种方案进行对比实验。实验结果取得了较高的情感识别率,表明了该方法的有效性和可行性。