基于GA-BP-MC神经网络的人体三维尺寸信息预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于GA‑BP‑MC神经网络的人体三维尺寸信息预测方法及装置，其中，方法中包括：S10形成训练样本集，训练样本集中每一组训练数据包含多个输入参数和一个目标三维尺寸；S20构建一多输入、含多个隐含层的BP网络模型；S30利用GA算法(遗传算法)优化BP网络模型初始的权值和阈值，得到最优的个体的权值和阈值；S40基于最优的个体的权值和阈值及形成的训练样本集对BP网络模型进行训练，确定模型参数；S50将包含用户的特征信息、预设部位的二维尺寸及预设部位相对于身高的比例系数的测试数据输入训练好的GA‑BP网络模型中得到预设部位的三维预测尺寸；S60将三维预测尺寸输入MC模型中进行修正得到修正后的三维尺寸信息，完成对预设部位三维尺寸信息的精确预测。