太空气象预测系统和方法

摘要

根据识别太阳、星际或地球物理数据的复杂的模式预报太空气象的系统和方法(在地球或其他位置)。这些数据包括当前的(103，104)或历史的(105)测量值和/或模型的数据(107)(预测的或仿真的)。数据模式(非事件和事件有关的)被识别(即使当在另一个事件出现时)。这样的模式可随太阳(例如，太阳最大值/最小值)、星际、或地球物理活动性的最近的/周期的变化而变化。实施例是围绕以下系统构建的：模板(200)，专家系统，神经网络，包括这些项目的组合的混合系统，以及多模态智能系统。在新的数据出现时和当系统被动态地修正(例如，通过在系统部件之间的反馈)时，预报被定制和/或被更新。数字的或其他的索引被产生来代表预报、相关的置信度水平、等等。