用于确定工业机器的当前和将来状态的方法和设备

摘要

第一工业机器（110）将历史事件数据（130）提供给生成预测模型的模型生成计算机（101）。行为预测计算机（102）将模型（150）与来自第二机器（120）——受监督的工业机器（IMUS）的过去和当前数据（140）组合使用，以及将反馈提供给IMUS。两个机器（110、120）都具有共同的性质。生成预测模型包括：获得事件特征和事件向量，以将向量聚类并且将聚类指派到机器状态；以及标识机器状态转移的概率。特征、向量以及聚类通过处理技术来处理，其中，技术中的一些是自然语言处理技术（NLP）。