针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法

摘要

本发明公开了针对固定桩位共享单车骑行日志的骑行规律和异常行为数据挖掘方法，该方法通过数据预处理、可视化技术将共享单车骑行行为分别在时间和空间进行直观展示，以共享单车骑行开始和结束时间、骑行者类型等为研究对象，引入骑行数量等分别对骑行行为进行时间和空间维度上的挖掘，借助统计和岭回归等方法获得时空上的骑行规律，并依据时空规律提出不同周期时间尺度下的空间优化方案。同时借助boxplot方法对时间上的骑行行为和空间上的共享单车进行异常识别，并提出减少异常状态的方案。通过共享单车时空上的优化调度和异常状态的减少，可以提高共享单车的使用效率。