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面向窄带内镜图像的早期食管鳞癌的癌灶检测及诊断系统

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种面向窄带内镜图像的早期食管鳞癌的癌灶检测及诊断系统。本发明系统包括特征提取骨干网络和特征金字塔、区域候选网络、兴趣区域池化与癌灶分类网络,以及在窄带成像内镜图像上进行可视化的系统。骨干网络用于提取输入图像的特征图;特征金字塔用于将不同尺度的特征相融合;区域候选网络提出可能的病灶区域;对兴趣区域池化将特征池化到可疑病灶区域;癌灶分类网络对癌灶进行分类;最后在窄带成像内镜图像上进行可视化,使用不同的颜色对癌灶进行框选标记。将窄带成像内镜的图像输入到网络模型中,对图像中存在的早期食管鳞癌的癌灶进行检测与诊断,可有效提升诊断效率,辅助医生获取更高的诊断精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112102256B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202010853194.5

  • 申请日2020-08-22

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06V10/25(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;陆尤

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2022-08-23 13:26:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    授权

    发明专利权授予

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