基于改进粒子群算法的电池混动系统能源优化策略

摘要

本发明属于电池能源管理领域，具体涉及一种基于改进粒子群算法的电池混动系统能源优化策略，具有这样的特征，包括：步骤1，利用确定性规则和模糊规则相结合的方法，根据能源控制器输入变量的不同状态，输出质子交换膜燃料电池功率，输入变量包括功率需求和电池荷电状态，考虑到加速、突然启动对质子交换膜燃料电池的损伤，采用一个平整度常数对功率对应的输出信号进行修正，步骤2，提出一种改进的粒子群算法，对其中的惯性权重系数，学习因子进行自适应改变，并在粒子聚集度过高时进行变异，步骤3，基于自适应粒子群算法，对模糊规则中的隶属度函数和平整度参数以氢气最小化以及电流波动最小化作为优化目标进行迭代寻优。