一种基于改进WOA-SVM的网络安全态势评估方法

摘要

本发明提出了一种基于改进WOA‑SVM的网络安全态势评估方法，其步骤为：以现有的网络安全数据组成样本集；初始化WOA算法和SA算法；选择螺旋捕食或随机搜索猎物，利用自适应权重法更新WOA算法中的当前鲸鱼位置，更新当前的鲸鱼最优位置和全局最优位置；根据SA算法的突跳概率判断是否接受新的鲸鱼位置；判断是否满足迭代的终止条件；将得到的全局最优位置的值赋值给SVM，利用回归拟合分析最佳的参数进行SVM网络训练，将评估值转化为网络安全等级。本发明利用WOA的全局寻优特性寻找SVM的最优参数，利用自适应权重调整鲸鱼位置更新系数，并采用SA算法增加随机搜索因素，避免陷入局部极值，以改善全局寻优能力。