一种基于多目标Sarsa学习的动态路径诱导方法

摘要

本发明提出一种基于多目标Sarsa学习的动态路径诱导方法，流程包括：信息初始化；信息更新；诱导路径计算，包括Q矢量表归一化，计算基于驾驶者偏好的标量值，计算Boltzmann概率分布，通过轮盘赌方法为驾驶者选择符合其个人偏好的下一行驶路段，直到驾驶者车辆达到目的地。根据当前交通系统的交通状况，优化车辆的行驶路径，提高交通系统效率，缓解交通拥堵状况。从实际角度出发，同时进行多诱导目标的动态路径诱导，更为符合实际生活中的诱导需求。考虑驾驶者诱导偏好，为驾驶者提供符合个人偏好的的动态诱导路径，从而提高诱导路径接受率，进一步提高交通系统的通行效率，缓解交通拥堵状况。