基于机器学习的射频信号检测方法及系统

摘要

本发明是一种基于机器学习的射频信号检测方法及系统，该方法包括确定待检测信号的通信环境，使用PC离线训练最小化的神经网络模型，调整神经网络参数权值和偏置，并通过FPGA实现该神经网络。具体系统实现包括天线及匹配单元接收待检测信号，模数、串并转换输入信号，使用神经网络判别后经并串转换后输出。通过对特定情景进行预分析制作特定应用的神经网络，从而减小神经网络大小，通过对神经网络权重的降低，寻找其可工作最小拓扑，最终实现以较低的硬件功耗，在低信噪比情况下可检测到待检射频信号，目前最远检测距离可达上百米。