一种多特征融合的中文医疗文本命名实体识别方法

摘要

一种多特征融合的中文医疗文本命名实体识别方法，使用添加了中文偏旁部首以及笔画顺序信息的字向量，对传统的神经网络输入进行改进，使字向量能够更加完整的表征中文病例中字的信息，解决一词多义，形声字的情况，提高模型的准确度。考虑到使用基于字向量的方法很难处理词语之间的信息，但使用基于词向量的方法会出现分词错误的情况，利用lattice‑lstm网络的结构特性，添加词的信息，融合字词向量能够很好的解决这类问题。