一种模糊图像的无参考质量评价方法

摘要

本发明公开了一种模糊图像的无参考质量评价方法，包括对待评价图像分块处理，二次模糊处理，亮度、对比度、模糊度测量，计算无参考质量评价函数，从而得到平均改进结构相似度。本发明结合二次模糊理论和结构相似度算法，充分利用图像包含的数据信息，引入图像的直方图信息对SSIM算法进行修正，通过待评价图像与其二次模糊图像的SSIM′值比较，即可获得图像质量指标，以此可以准确的评价出待评价图像的图像质量，既考虑了人眼视觉特性，同时无需参考图像，应用范围更加广泛。