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一种有效性脑网络的确定方法及系统

摘要

本发明公开一种有效性脑网络的确定方法及系统。该确定方法包括:获取脑电采集设备采集的EEG数据;筛选有用电极通道;对EEG数据进行预处理;采用小波变换方法对预处理后的EEG数据进行频率分解;构建初始有效性脑网络;将初始有效性脑网络映射至FCM模型,得到脑网络FCM;对脑网络FCM的边的权值和方向进行训练,得到稳态脑网络FCM;将稳态脑网络FCM映射至有效性脑网络模型,得到更新后的有效性脑网络;根据设定的权值阈值,对更新后的有效性网络进行更新,得到稳态有效性脑网络;将稳态有效性脑网络确定为最终有效性脑网络。本发明可以提高有效性脑网络的准确度,使得有效性脑网络更准确的反映大脑皮层活动。

著录项

  • 公开/公告号CN110251124B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN201910653898.5

  • 申请日2019-07-19

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/291(20210101);A61B5/00(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人刘凤玲

  • 地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号太原理工大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:08:09

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