一种基于人工智能的电线电缆表面缺陷检测方法

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的电线电缆表面缺陷检测方法；获取电线电缆的RGB图像，对RGB图像进行图像转换得到灰度图像和Lab图像；获取各图像对应的若干超边区域，经超图卷积网络输出各超边区域的图像特征向量；计算各图像超边区域之间的相似性，将具有相似性的超边区域进行合并，得到若干检测区域；将若干检测区域进行各像素点对齐，获取重叠区域；计算重叠区域的空间分布熵，当空间分布熵大于空间分布熵阈值时，计算像素点的差异度，对差异度大于差异度阈值的像素点进行降维处理，得到重叠区域的维度特征；根据重叠区域的维度特征、空间分布熵和重叠区域，计算电线电缆的缺陷进行评估。本发明能准确检测电线电缆的表面缺陷情况。