认知存储器图形索引、存储和检索

摘要

本公开提供了用于对图形或网络进行编码和索引以及用于识别图形数据内的子结构匹配或类似物的快速近似以及精确的分层网络存储和检索系统和方法。认知存储器通过广义组合地图和新的量子启发的Q‑Hashing算法对图形进行编码，以汇总图形的局部结构以及收缩和图形属性计算，以构建被称为认知签名的索引数据结构，用于基于属性的、基于模拟的、或基于结构或子结构的搜索。本发明的系统和方法理想地适用于存储和索引图形以及动态变化图形(诸如流量图或流程图和图形的运动图片序列)的全部或部分或子结构或类似物。该系统和方法具有以下优点：图形的认知签名的属性可以用于与底层数据的属性相关联，使得系统理想地用于大规模图形数据集的语义索引。