一种基于迁移成分分析的卫星执行器故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移成分分析的卫星执行器故障检测方法，涉及卫星姿态控制系统故障检测领域，该方法基于源域系统的正常样本数据训练得到源域神经网络模型，利用目标域系统的正常样本数据调整网络参数得到目标域神经网络模型，并利用网络模型得到源域和目标域数据残差，提取残差特征后采用迁移成分分析方法，减小源域数据特征和目标域数据特征的分布距离，使得源域数据特征训练的分类器能用于实际卫星数据样本的诊断，该方法针对卫星无故障样本的情形，利用标称模型仿真数据和迁移成分分析方法，实现卫星飞轮的故障检测，提高了卫星姿态控制系统的可靠性和地面监测能力。