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一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法

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摘要

提出了一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法,该方法利用聚类分析将训练数据划分为不同的子集,从而得到正常模式在特征空间中的分布,然后利用主成分分析来提取各行为子集的特征轮廓,最后利用各子集的PCA变换矩阵进行检测.实验结果证明了基于主成分分析的异常检测方法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2006年第21期|21-24|共4页
作者
汪阳; 黄天戍; 杜广宇;
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作者单位

武汉大学电子信息学院;

武汉;

430072;

武汉大学电子信息学院;

武汉;

430072;

武汉大学电子信息学院;

武汉;

430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
入侵检测; 异常检测; 聚类; 主成分分析;

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