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基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统

摘要

本发明公开了一种基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统,包括如下步骤:步骤1:获取原始蛋白质网络;步骤2:构建不同时刻的活性蛋白质集合;步骤3:构建不同亚细胞结构中的蛋白质集合;步骤4:依据蛋白质节点之间的连接关系、不同时刻的活性蛋白质集合、不同亚细胞结构中的蛋白质集合组建各类亚细胞结构在不同时刻的时空子网络;步骤5:获取每个蛋白质节点的最大度中心性值;步骤6:按照蛋白质节点的最大度中心性对所有蛋白质节点进行降序排列,再选定排前的M个蛋白质节点作为预测的关键蛋白质。通过上述方法能够提高关键蛋白质的识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108509768B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201810287578.8

  • 发明设计人 李敏;李文凯;郑瑞清;王建新;

    申请日2018-03-31

  • 分类号G16B20/00(20190101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人龚燕妮

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:31

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